TIC Empresas 2025: o que os dados de IA dizem ao pequeno negócio
A pesquisa mostra diferenças de adoção por porte. Entenda o universo medido e use os resultados para escolher um teste de IA com critérios claros.

Foto ilustrativa: Notas adesivas laranja e azuis organizadas em quadro. Crédito: Paymo, Unsplash. Licença de uso.
Análise · Fato de 31/08/2026 · Revisado em 31/10/2026.
Os resultados da TIC Empresas 2025 mostram que o uso de inteligência artificial varia conforme o porte da organização. A publicação, disponibilizada pelo Cetic.br em 31 de agosto de 2026, ajuda a entender o mercado, mas não informa qual ferramenta uma loja deve contratar nem quanto ela irá ganhar. A decisão precisa partir de um problema operacional identificável.
Leia o indicador com seu denominador
O Gráfico 3 do resumo executivo registra uso de algum tipo de IA em 15% das pequenas empresas, 32% das médias e 50% das grandes, em 2025. O total foi de 17%. “Pequena”, nesse estudo, corresponde ao grupo de dez a 49 pessoas ocupadas; portanto, não representa automaticamente a realidade de todo MEI ou estabelecimento com poucos funcionários.
| Recorte | % das empresas de cada porte, nos setores cobertos |
|---|---|
| Pequenas (10–49 pessoas ocupadas) | 15 |
| Médias (50–249 pessoas ocupadas) | 32 |
| Grandes (250+ pessoas ocupadas) | 50 |
Recorte: 2025; coleta fevereiro de 2025 a janeiro de 2026. Fonte: publicação original, publicação original.
Fonte: Cetic.br/NIC.br, TIC Empresas 2025, resumo executivo, gráfico 3. São estimativas por porte, com denominador próprio para cada grupo; as parcelas não devem ser somadas. O relatório metodológico delimita empresas com dez ou mais pessoas ocupadas nos segmentos contemplados e coleta entre fevereiro de 2025 e janeiro de 2026.
O dado não mede retorno financeiro
Declarar uso de IA não demonstra que a aplicação funciona bem, que reduziu custos ou que aumentou vendas. Tampouco a diferença entre portes prova que o tamanho da empresa, isoladamente, causou o resultado. A pesquisa oferece contexto; a avaliação da contratação precisa de evidências do próprio processo que será alterado.
Uma aplicação pequena e delimitada facilita essa avaliação. Pode ser organizar perguntas recebidas no atendimento, elaborar uma primeira versão de descrição a partir de especificações confirmadas ou classificar motivos de contato. Antes do teste, registre o trabalho atual, os erros mais comuns e o tipo de revisão humana necessário.
Monte um teste que possa ser interrompido
- Escolha uma tarefa repetida e uma saída que possa ser conferida por alguém da equipe.
- Defina o material permitido no teste e retire informações que não precisam ser compartilhadas.
- Compare tempo total, incluindo revisão e correção, e não somente o tempo de gerar a resposta.
- Conte respostas aprovadas, retrabalho e falhas relevantes para a decisão do cliente.
- Decida o que fará a empresa ampliar, ajustar ou encerrar a experiência.
Exemplo didático: se uma ferramenta prepara descrições rapidamente, mas frequentemente troca o modelo do produto, a conferência técnica pode consumir a economia aparente. Esse problema precisa entrar na avaliação antes que o texto seja usado no catálogo.
A recomendação editorial é usar a pesquisa para formular perguntas, não para pressionar a equipe a adotar tecnologia por comparação. Comece por uma tarefa, documente o resultado e conserve uma alternativa operacional. Uma contratação passa a ter fundamento quando o benefício observado supera seu custo e seu trabalho de supervisão no contexto real da empresa.
Fontes e referências
- Resumo Executivo — Pesquisa sobre o uso das tecnologias de informação e comunicação nas empresas brasileiras — TIC Empresas 2025 — Cetic.br / NIC.br, 2026-08-31. Consultado em 31/10/2026.
- Pesquisa sobre o uso das tecnologias de informação e comunicação nas empresas brasileiras — TIC Empresas 2025 — Cetic.br / NIC.br, 2026-08-31. Consultado em 31/10/2026.
- Resumo Executivo - Pesquisa sobre o uso das tecnologias de informação e comunicação nas empresas brasileiras - TIC Empresas 2025 — Cetic.br / NIC.br, 2026-08-31. Consultado em 31/10/2026.
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